Ученые, работающие в направлении «Вычислительная биология» университета «Сириус» разрабатывают математическую модель для формирования эффективного лечения пациентам. Об этом сообщает «Российская газета».
Цифровой двойник пациента будет состоять из трех компонентов:
- реальный объект;
- его цифровая копия;
- система синхронизации между ними.
Авторы разработки планируют, что после ввода данных пациента система сформирует множество виртуальных клонов, для которых предложит наиболее эффективное лечение различными препаратами и поможет подобрать оптимальный курс.
Изначально специалисты создали модель сердечно-сосудистой системы, которая позволяла учитывать пол, возраст, вес и другие параметры человека. Отдельно разработали модель, которая предсказывала действие существующих лекарств от гипертонии и их комбинаций. Она основывалась на данных клинических испытаний. На выходе получилась программа, сопоставляющая две системы и представляющая прогноз: что и в каком соотношении будет выгодно для пациента.
Ведущий научный сотрудник направления «Вычислительная биология» университета «Сириус» и руководитель проекта Федор Колпаков отметил, что цифровой двойник подстроить под все заболевания будет сложно. Поэтому будет создан набор основных блоков, а из них — модель под конкретного пациента и его болезнь.
«Подобные модели не строятся с нуля, они всегда имеют сложную эволюционную природу. Например, данные которые мы использовали сейчас, были получены еще в 1972 году и только сейчас специалисты поняли, что с ними можно сделать. Это последовательная и очень длительная работа, которая развивается вместе с получением новых данных о самом человеке», — объяснил Колпаков.
Ученые планируют включить в свою модель генетическую предрасположенность к гипертонии.
