В России разработали систему, которая с помощью искусственного интеллекта может предотвратить магазинные кражи. Об этом сообщают «Известия» со ссылкой на компанию-разработчика «Айти Групп 42».
Программа для анализа данных с камер наблюдения использует нейросеть, а затем по совокупности всех признаков определяет — вор человек или нет. Всего разработчики определили 11 ключевых признаков, по которым злоумышленник отличается от обычного покупателя. После данные передаются охране или сотрудникам магазина.
«Четыре нейросети в режиме реального времени обрабатывают видеопоток со штатных камер магазина, накапливают данные о поведении посетителей в торговом зале и уведомляют персонал, если в поле зрения системы появился человек, поведение которого по совокупности признаков кажется подозрительным», — отметили разработчики.
Сейчас систему тестируют в нескольких торговых сетях. Эксперты называют разработку перспективной, однако считают, что говорить о результатах можно будет только после ее полноценного развертывания. Они добавляют, что при работе с такой системой нужно не только правильно ее использовать, но и обучить сотрудников. Тогда работа по предотвращению краж будет иметь эффект.
Гендиректор Telecom Daily Денис Кусков считает, что такие программы работают лучше, чем обычные детекторы на входе в магазины. Но программе нужно пройти длительный этап тестирования, чтобы обучиться вычислять мошенников и работать эффективнее.
